Az intelligens lámpaoszlopokra telepített kamerák fő funkciói

Intelligens lámpaoszlopokaz intelligens városfejlesztéshez szükséges infrastruktúra következő generációja. A kameramodulok, más néven videofelvétel -eszközök, könnyen telepíthetők a Pre - telepített tartókonzolokkal az intelligens lámpaoszlopokra, lehetővé téve a távoli központosított vezérlést, a kamera működési állapotának megfigyelését, valamint a kényelmes lekérdezést és a helymeghatározást.

1. gyalogos felismerés: A videó streamben a strukturált észlelés és követés kiválasztott keretein alapulva az emberi tulajdonságokat kivonják a funkciók összehasonlító lekérdezéseihez.

2. A jármű strukturálása: A videóáramban a strukturált észlelési és követési keretek alapján a jármű attribútumokat és a rendszámokat az attribútum vagy rendszám -lekérdezés céljából kivonják.

3. Nem - Gépjármű strukturálása: A videófolyamban a strukturált észlelés és követés kiválasztott keretein alapul, a nem - A gépjármű -attribútumokat az attribútumkérdezésekhez vonják ki.

4. A gyanúsított építőipari járművek kiömlésének intelligens észlelése: A kiömlött tárgyakat (homok, talaj vagy téglák) a teljes képen egy kijelölt kamera rögzíti. Az észlelt és nyomon követett célok alapján az érdeklődésre számot tartó régió (ROI) generálódik a jármű mögött, és egyeztetik a kiömlött objektum -érzékelő dobozt. Ha az IOU meghaladja a küszöböt, akkor a járművet gyanúsított kiömlésként azonosítják.

5. Intelligens tűzijáték -észlelés: Támogatja a meghatározott kamerával rögzített tűzijáték észlelését és kimenetét.

6. Intelligens esernyő illegális kihasználtság -észlelése: Az esernyő napellenzőit észlel egy meghatározott kamerával rögzített egész képen, és elvégzi az IOU (bemenet - kimeneti egységet), amely megfelel az észlelt útvonalnak, egy külső bemeneti ROI (érdeklődés útja) alapján. Ha az IOU meghaladja a küszöböt, akkor az esernyő napellenzőt úgy tekintik, hogy az utat foglalja el.

7. Az építőanyagok helytelen rakása: Szegmentálás előfeldolgozza a jelenetet, amelyet egy megadott kamera rögzít, kis területeket osztályoz, és azonosítja a helytelen rakást.

8. A szemét túlcsordulásának észlelése: A szemét felismeri a megadott kamera által rögzített teljes képen.

9. Személyezett szemétdetektálás: Detektálja a szemetet a teljes képen, amelyet egy megadott kamera rögzített.

10. Veszélyes viselkedés -elemzés: Támogatja a multi - keretbevitelt, és felismeri egy meghatározott kamera által rögzített műveleteket, például a harcot és a táskát, egészen, nem pedig az egyes műveleteket.

11. Arcfelismerés: Kivonatok a videó stream kiválasztott kereteiről az arcfelismeréshez és a nyomon követéshez, a szolgáltatás összehasonlításához és az attribútumok lekérdezéséhez.

12. Face klaszterezés: Támogatja a nem - valós - időcsoportosítást az arcvonások alapján.

13. Emberi felismerés: A kiválasztott keretek strukturált észlelése és nyomon követése alapján egy videófolyamban kivonja az emberi attribútumokat az attribútumkérdezésekhez.

14. Tömeg -észlelés: A kamerák által meghatározott jelenetekben rögzített nagy képek alapján meghatározza a tömeg sűrűségét, kiszámítja az emberek számát a sűrűség alapján, és meghatározza, hogy a küszöb alapján riasztást indít -e.

15. A rendellenes vagy dömpinges megosztott kerékpárok kimutatása: A célzott érdeklődésre számot tartó régiók hozzanak létre meghatározott kamerahelyekhez, és a ROI -n belüli jelenetet annak meghatározására sorolják be, hogy a kerékpárok megfelelően vannak -e egymásra rakva.

Ez a néhány olyan tulajdonság, amelyet Phoebus vezette be az intelligens lámpaoszlopokról. Ha érdekli, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatotTovábbi információ.